Künstliche Intelligenz (KI) – Backstore–Prozesse
Künstliche Intelligenz kann den Mitarbeitenden die Arbeit erheblich erleichtern und repetitive Aufgaben übernehmen. Dazu gehört z.B. eine KI-unterstützte Buchhaltung oder auch vorausschauende Analysen (Predictive Analytics), die Abschreibungen verringern.
Absatzprognosen – Absatzmengen präzise planen
Vorausschauende Analysen
Genaue Prognosen der Absatzmengen des gesamten Produktsortiments kann Händler:innen bei der Planung ihrer Bestellungen behilflich sein. Das ermöglicht auch mehr Nachhaltigkeit: Machine Learning basierte Absatzprognosen können helfen, Lebensmittelverschwendung vorzubeugen.
Branchen
- Food
- Nearfood
Vorteile für Kund:innen
- Mehr Planungssicherheit
- Nachhaltigkeit
- Energie- und Kosteneinsparung
Bewertung
Anschaffungskosten
4/5
Wiederkehrende Kosten
3/5
Einfachheit der Bedienung
3/5
Innovationsgrad
5/5
Marktreife
5/5
Rentabilität
5/5
Kundenakzeptanz
3/5
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